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IBM 開發自主性更高、可執行複雜任務的AI代理技術

IBM 開發自主性更高、可執行複雜任務的AI代理技術
  • Published2024-11-20

迎向生成式 AI 發展第三波,IBM 致力於開發具備邏輯思考、複雜推理能力、多步驟拆解問題、調用工具與執行決策、擁有更高自主性的 AI 代理(AI Agents)技術,使AI能夠自我引導、檢討修正、在動態變化的業務環境中執行複雜任務,繼續推進企業級AI的發展。

首先,IBM Granite 3.0 8B 模型的第一版本支持主要AI Agent功能,例如高階推理需要的高度結構化聊天模板和指令形式。其次,IBM 計劃在2025年第一季於IBM watsonx Orchestrate 中加入新的 AI Agent聊天功能,讓AI Agent「協調」AI 助理、技能和自動化,為企業有效的提高組織整體生產力。再者,IBM 將繼續在其產品組合裡強化 AI Agent的能力,包括為特定領域和應用場景預先訓練的Agents。

IBM指出, 公司持續不斷發展的AI 助理(Assistants)系列能力,舉例來說,watsonx Orchestrate協助企業使用低代碼工具和自動化,構建企業為特定任務或領域預先「訓練」好的AI助理,例如,回答客戶或員工的日常問題、支援大型主機和傳統 IT 應用的現代化工程、引導青年學子探索可能的職業發展路徑,或對購屋族提供線上抵押貸款諮詢等工作。目前,全球 30萬IBM 員工所使用 的「IBM AskHR」 AI 助理就是使用 watsonx Orchestrate 開發而成。

在開發技術上,IBM 在今年十月下旬也公佈了新一代的 watsonx Code Assistant (WCA),新版本由 IBM Granite 代碼模型提供支持,能夠為 C、C++、Go、Java 和 Python 等語言提供通用程式碼開發輔助,並為企業Java 應用程式提供先進的應用程式現代化能力。此外,IBM 計劃繼續發布新工具,協助開發人員利用watsonx.ai 更高效地設計、客製化和部署 AI,包括AI代理框架(agentic framework)、與現有環境的整合功能,以及針對常見應用場景(例如 RAG 和 Agents)的增強支援等。

照片提供:IBM

Written By
劉 麗惠

媒體累積經驗超過20年。曾任IT home科技新聞編譯、Digitimes企業IT記者,深入掌握專長半導體、面板、電信、智慧應用等領域的分析報導,具備科技產業與國際經貿的全面性產業知識,也深入各垂直產業採訪科技應用,大量進行研究報告分析、媒體廣宣、新聞稿、企業報告書、政府計畫成果專書,每年採訪企業超過百家,產業範圍涵蓋機械、紡織、螺絲、工具機、汽機車等領域,完整累積百工百業的產業知識,深具產業科技化的分析能力。

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