Arm 推出專為 AI 時代設計的全新平台 Lumex CSS
Arm 今日宣佈推出全新 Arm® Lumex™ 運算子系統（Compute Subsystem, CSS）平台，這是一套專為旗艦級智慧手機及次世代個人電腦加速其人工智慧（AI）體驗的先進運算平台。
Arm 資深副總裁暨終端產品事業部總經理 Chris Bergey 表示：「AI 已不再僅僅是一項技術功能，它已成為次世代行動與消費技術的基礎。藉由 Arm Lumex 平台，我們持續提升裝置端 AI 體驗，以滿足使用者日益成長的需求與期待。為此，我們正積極將 SME2 技術擴展至每一個 CPU 平台。預計到 2030 年，SME 與 SME2 技術將為超過 30 億台裝置新增超過 100 億TOPS 的運算能力，為裝置端 AI 效能帶來指數級的躍升。」
Lumex CSS 平台整合搭載第二代可擴展矩陣延伸指令集 2（SME2）技術的最高效能 Arm CPU、GPU 及系統 IP，不僅能協助生態系夥伴更快將 AI 裝置推向市場，還可支援桌機級行動遊戲、即時翻譯、智慧助理及個性化應用等多樣的豐富體驗。合作夥伴可靈活選擇使用 Arm Lumex 的方式，為其打造系統單晶片（SoCs），例如，直接採用 Arm 提供的平台並借助為其需求客製的先進實體實作方案，縮短產品上市時間和快速兌現效能價值的雙重優勢；或者，合作夥伴也可根據目標市場對硬體描述語言原始碼（RTL）設計進行配置，並自行完成核心模組的硬化工作。
搭載 SME2 技術的 CPU：協助實現全場景 AI 加速
搭載 SME2 的 Arm C1 CPU 叢集，為實際不同場景中的 AI 驅動型任務帶來顯著的 AI 效能提升，包括AI 效能提升高達五倍、語音類工作負載延遲降低 4.7 倍、音訊生成速度提升 2.8 倍。全新的 Arm CPU 在 AI 運算能力上的飛躍，讓即時的裝置端 AI 推論成為現實，為使用者在音訊生成、電腦視覺及情境助理等多種互動場景中帶來更流暢、更快速的體驗。
在實際場景中，SME2 技術將回應速度與運行效率提升至全新水準。例如，在「智慧瑜伽教練」示範應用中，受惠於 SME2 技術，該應用的文字轉語音生成速度提升 2.4 倍，代表使用者能即時取得姿勢回饋與指導，且全程不用擔心裝置的電池續航問題。此外，透過 Arm、支付寶與 vivo 的三方合作下，將大語言模型（LLM）的互動回應時間縮短多達 40%，充分證明 SME2 可為終端裝置帶來更快速的即時生成式 AI 體驗。
SME2 技術的價值不僅在於速度的提升，更在於釋放出傳統 CPU 無法提供的 AI 驅動功能。例如，在搭載 SME2 的單個核心上運行類神經攝影機降噪功能，可以在 1080P 解析度下實現幀率超過 120 幀/秒（fps），或在 4K 解析度下實現幀率達 30fps。這使得智慧手機使用者即使身處光線最暗的場景，也能捕捉到更銳利、清晰的圖像，進而在日常裝置上獲得更流暢的互動操作與更豐富的使用體驗。
不同於受到延遲、成本及隱私問題等挑戰的雲端優先 AI，Lumex 將智慧導入裝置端，能夠在本地實現更快、更安全且隨時可用的智慧體驗。SME2 已經廣受業界領先的生態系夥伴的採用，包括阿里巴巴、支付寶、三星 System LSI、騰訊及 vivo。
Mali GPU：實現桌機級遊戲體驗和更快的 AI 推論
隨著搭載 Arm GPU 的晶片累計出貨量突破 120 億顆，Arm 持續穩居手遊體驗領域的核心地位。全新的 Arm Mali G1-Ultra GPU 進一步突破行動遊戲的效能極限，為手遊玩家帶來逼真的、主機級畫質。這一突破受惠於全新的第二代光線追蹤（Ray Tracing Unit v2, RTUv2）技術，該技術顯著提升光照、陰影與反射效果，使其光線追蹤效能相較其前代提升兩倍。在 AI 工作負載方面，Mali G1-Ultra 可將推論效能提升最高達 20%，明顯強化各類即時應用的回應速度。
在各類圖像基準測試中，Mali G1-Ultra 較前代產品實現 20% 的效能提升，為《暗區突圍：無限》、《要塞英雄》、《原神》、《崩壞：星穹鐵道》等主流遊戲帶來全面的效能強化。同時，Mali G1-Premium 與 Mali G1-Pro 兩款 GPU，也為硬體資源受限的裝置提供更出色的效能與能效表現。
開發者友善的裝置端 AI 解決方案
開發者可在 Arm Lumex 平台上獲得立即可用的 AI 開發體驗。透過 KleidiAI 與各大主流框架的整合，包括 PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、阿里巴巴 MNN 及微軟 ONNX Runtime，開發者無需修改任何程式碼，即可自動取得 SME2 的加速能力。
Apple、三星和聯發科技等領先企業，正積極整合 AI 加速功能，推動裝置端 AI 向更快速、更高效的方向發展。其中，Apple 正憑藉該能力為「蘋果智慧」（Apple Intelligence）提供核心支撐；三星與聯發科技則借助 Google Gemini 提升翻譯、摘要、個人助理等即時 AI 應用的回應速度與運行效率。
主圖人物：（左起）Arm 首席應用工程師胡岱勛、Arm 應用工程總監徐達勇、Arm 終端產品事業部市場策略總監蔡武男
