ChatGPT持續熱炒，由它襲捲而出的生成式AI熱潮還在快速無限延伸中，尤其將生成式AI技術與其他科技結合再一起，引爆的威力更不容小覷。
創作不用再從0開始 但版權問題是疑慮
與2016年打敗世界棋王的AlphaGO不同，屬於生成式AI的ChatGPT，其輸出結果是生成圖像、音樂、文本…等新內容，AlphaGO則是機器學習演算法，負責輸出資料的預測值、分類、回歸等結果，因此兩者的應用方向不同。從應用效益來看，生成式AI最大的特色與優勢在於：可以「無中生有」的快速產出內容，對創作者而言，從「0到1」向來是最耗費心力與時間的階段，而生成式AI的可以大幅減輕其工作負擔，是以在生成式AI問世之後，如今創作可以由AI生成的「1」為基礎來延伸到100，而從1到100的過程與最終結果，將成為未來創作者的價值所在。
不過，儘管生成式AI讓內容創作變得簡單且高效，使用者只要透過生成模型，就能快速生成大量的高品質影像與文字內容，但此技術背後也牽涉到各種隱私與著作權問題。由於生成模型的訓練資料往往是透過網路爬蟲下載而來，並未經過原作者的授權，因此資料使用權和合法性必然有其疑慮。
生成式AI碰撞Deepfake 辨識真偽能力不可少
另外，生成式AI只需透過簡單操作，就能完成複雜且高品質的編修工作，這種門檻大幅降低的內容生成方式，對人類社會發展而言，更是極為鋒利的兩面刃，以前兩年引起軒然大波的Deepfake（深偽技術）為例，這項技術可以輕鬆置換影片中的人臉和表情，在正面使用中，Deepfake可為電影、電玩創造無與倫比的影音體驗，醫療業者也嘗試利用Deepfake設計出虛擬環境，讓人們與已過世的虛擬親人互動。但也有負面使用，例如之前網紅藉Deepfake製作不雅影片的類似作法層出不窮，不少國家因此修法或立法，規範此技術的使用與散播。
如今，隨著生成式AI成為全球焦點，未來與Deepfake結合幾乎只是時間早晚的問題，兩者結合之後產生更難分辨真偽的影片，其帶來的破壞威力可想而知，但可以創造的智慧應用也可能有很多正面的利益，是以，人們如果只見其弊、一味防堵，非但作用不大，而且受影響的只會是正向使用者。
由此可見，當生成式AI碰上Deepfake，除了法律層面必須與時俱進，訂立不得用於偽造、傷害他人、散佈虛假訊息等違法作為外，業界也要有能力透過AI反制，例如建立辨識模型和標記生成內容的機制，提供使用者辨識真實內容與生成內容的能力。唯有如此雙管齊下，才能讓生成式AI的利大於弊，為人類社會帶來正向效益。
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