全球 AI 運算平台持續朝向高密度、高功率與機櫃級整合發展。在 NVIDIA GTC 2026 大會上，勤誠（Chenbro）展示其最新 AI 伺服器機構解決方案，主打 NVIDIA MGX™ 1U Compute Tray for Vera Rubin NVL72，並展示基於 NVIDIA MGX™ 模組化架構 的完整產品組合，展現從單機系統設計、散熱優化到機櫃級部署的整合能力。
延續與 NVIDIA 生態系的深度合作，勤誠此次展示多款基於 NVIDIA 參考架構與 NVIDIA MGX™ 模組化架構設計之伺服器機構產品，涵蓋高密度運算、液冷散熱解決方案及企業級部署需求，協助雲端服務供應商（CSP）與企業資料中心加速 AI 基礎架構建置。
勤誠執行長暨總經理陳亞男表示，隨著 AI 應用持續擴展，市場對於高密度、液冷與機櫃級整合能力的需求日益提升。勤誠將持續深化與 NVIDIA 生態系的合作，強化研發與製造整合能力，協助客戶快速導入新世代 AI 平台。透過全球製造佈局與在地化服務能力，勤誠致力於支援 AI、HPC 與資料中心應用之多元部署需求，持續提升營運動能與產業競爭力。
主打 NVIDIA MGX™ 1U Compute Tray for Vera Rubin NVL72高密度 AI 運算新標準
隨著新世代 AI 訓練與推論需求快速攀升，資料中心對於空間效率與散熱設計提出更高要求。勤誠於 GTC 2026 重點展示 NVIDIA MGX™ 1U Compute Tray for Vera Rubin NVL72，透過優化機構設計與熱流管理，在 1U 空間內實現高密度運算部署能力，滿足大型模型訓練與高效推論場景需求。此外，勤誠亦同步展示NVIDIA MGX™ 1U for GB200 NVL4與NVIDIA MGX™ 2U Vera Server Chassis，完整產品線展現勤誠在 NVIDIA MGX™ 架構下的系統整合能力。
NVIDIA MGX™ Rack從系統整合走向機櫃級部署
隨著 AI 基礎架構由單機擴展至 Rack-scale 部署，勤誠於本次 GTC 重點展示其基於 NVIDIA MGX™ 架構 的整合能力，涵蓋機構設計與量產製造實力，支援資料中心建構高密度 AI 運算環境。透過深度對齊 NVIDIA 參考架構與 NVIDIA MGX™ 生態系，勤誠協助客戶從系統建構延伸至機櫃級整合，加速 AI 基礎架構的規模化部署。
照片提供：勤誠
