勤業眾信：數據驅動永續革新須留意雙面刃

全球ESG浪潮持續興起，企業紛紛將永續追求視為公司營運成長的營運指標，而運用AI科技為企業整合ESG相關數據，藉此推動更清晰可用的永續革新，更已是許多企業追蹤、管理 ESG 績效的重要手段。不過，企業導入AI來達到智慧化的數據驅動，更靈活佈局ESG，也會面臨相對應的風險，對此，四大會計師事務所之一的勤業眾信（Deloitte）認為，企業以數據驅動永續革新，仍須留意雙面刃。

勤業眾信永續轉型服務團隊執行副總經理李介文表示，從數位永續邁向智慧永續，意味著企業永續轉型上的重要升級。數位永續著重於將傳統資料或流程以數位形式進行，多半應用於減少人工作業並提升資源使用效率；智慧永續則是進一步賦予數據更大的價值，它強調透過數位資訊生成「可行動（Actionable）的見解」，讓數據不再只是靜態的記錄，而是成為驅動永續發展的工具，實質促進永續績效指標的提升。智慧永續運用AI科技、機器學習和物聯網技術，提供即時且具體的策略建議，幫助企業做出更具韌性的決策，這一轉變讓企業能主動識別並靈活應對各項永續風險及挑戰，創造永續價值與提升營運韌性。

數據中心的高耗能將成為AI發展之主要挑戰

儘管如此，AI的發展仰賴數據中心提供強大計算資源、海量數據儲存及高效處理能力，以此支持模型訓練與運行，並確保數據安全與穩定性、推動技術創新與應用發展。然而，數據中心的運作卻也導致巨大的能源消耗，並需要使用強大的散熱系統來保障運行穩定。Deloitte 研究指出，AI發展帶動數據中心的電力消耗急劇增長，2023年全球數據中心耗電量已佔全球總耗電量的1.4%，且主要成長動能來自AI應用；預估到2030年，其耗電量將成長近三倍。因此，即便AI在許多領域帶來創新與便利，但其龐大的電力需求也引發了對環境影響的擔憂。

綠色AI概念興起，協助AI降低耗能並發揮最大功效

伴隨「綠色AI」的概念逐漸受到重視，各產業都開始思考如何在不犧牲AI性能的前提下，降低其對環境的衝擊。特別是能源消耗與碳排放問題，已成為各方關注的焦點。Deloitte Global《Powering artificial intelligence：A study of AI’s footprint – today and tomorrow》報告亦透過探討未來十年能如何實現綠色AI的潛在途徑，就當前趨勢、關鍵驅動因素和監管框架等方面如何塑造AI與數據中心能源消耗的演變，提出四大重點觀察，以供企業做為策略擬定之參考。其中包含：

一、AI 對能源需求的影響：AI 雖有助於推動氣候中和經濟，但若數據中心電力需求未被妥善管理，其能源消耗可能在未來兩年內翻倍，反而延緩能源轉型進程。

二、數據中心能源消耗預測：直至2050年，當數據中心的能源消耗達到 2,000 太瓦時，將占全球電力消耗的 3%，產業鏈需積極管控以支持全球減碳目標。

三、推動「綠色AI」必要性：透過擴大可再生能源的使用，提高報告透明度、採用生態系統等方法，開發高效 AI 應用，以避免對環境足跡造成潛在威脅。

四、效率創新助力永續能源：提升 IT 和硬體設備效能及實施能源管理系統，為數據中心能源需求提供精確管理，促進永續能源的發揮與應用。

資料來源：勤業眾信