先前就曾提及在生成式AI這波熱潮中，台灣不應只是發展AI晶片、AI伺服器，軟體業者也可深入垂直應用市場，以台灣具優勢的特定產業資料來發展垂直領域AI應用。在投資機構Bessemer Venture Partners發表的2024雲端報告（State of the Cloud 2024）更指出，美國許多Vertical AI新創已針對重複性高、與文字（語言）處理相關的工作推出創新服務，且這些針對特定產業AI服務公司的市值將是傳統特定產業SaaS公司的10倍。
美國企業近年面臨人力成本逐漸攀升的壓力，因此極力尋求各種能協助作業流程自動化的解決方案，而越來越多AI新創紛紛鎖定特定產業中勞力密集的作業流程提出創新服務，舉凡法律、會計、保險理賠流程等服務。在Bessemer這份2024雲端報告中將Vertical AI分為三大類型，而此類過往委外第三方處理的服務，如今在Vertical AI服務公司加入市場後，將提供更經濟實惠、更快速的服務來挑戰既有業者。例如位於舊金山的EvenUp開發智慧平台服務，藉由分析過往歷史數據與案例，能協助律師事務所起草賠償金要求文件，向人身傷害保險公司提出理賠，目前已有超過1千家律師事務所與EvenUp合作。
另外兩類的Vertical AI服務分別是在員工旁邊提供協作的Copilot型，與直接取代掉人力的Agent型。Copilot型的服務透過大語言模型將作業自動化，來協助提高員工生產力，而Agent型則能取代掉某些作業流程中的人力，例如Slang AI開發ㄈ的AI語音服務，能協助餐廳接聽訂位電話並回答客戶問題，也能外撥電話行銷。
不論是哪類型，Bessemer點出Vertical AI相較於傳統SaaS業者，具備更強勁的成長動能，Vertical AI已佔企業SaaS整體服務年約價值當中的80%，年營收成長率高達400%，且毛利率高達65%。Bessemer也看好隨著未來模型平台的成本調降，這些Vertical AI新創的利潤可望再提升。
不只美國，台灣也不少新創專注特定產業領域發展AI應用，例如鎖定紡織業提供數位布料平台SaaS服務的台灣通用紡織科技（Frontier.cool），翻轉過去需將一塊一塊布料拍照記錄儲存系統，透過雲端SaaS服務，讓在亞洲的布料開發團隊人員上傳平台後，歐洲設計師能直接利用檔案進行3D開發設計，加速布料開發流程由半年縮短至1週內，已獲得Under Armour等知名品牌肯定。
而卡米爾研發的波特人則是專注於政府部門的各種應用，可融合過去人員的經驗，協助產出計畫書審查意見，或透過自然語言提示產出SQL語法等，讓數據分析師專注資料探索，輔助政府機關處理各項業務。
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