如何從落後到領先？蘋果的生成式AI追趕計畫解密

在人工智慧（AI）快速發展的時代，蘋果公司向來以創新聞名，卻在生成式AI領域顯得步伐遲緩。這不僅影響了公司的市場地位，更導致其在2024年1月被微軟超越，失去全球市值第一的寶座。面對如此嚴峻的挑戰，蘋果必須迅速採取行動，以維持其在科技業的領導地位。

生成式AI發展遲緩的根源

蘋果在AI領域落後的原因複雜多樣。首先，公司一貫的完美主義作風成為了發展的絆腳石。蘋果向來追求產品的極致體驗，但在AI領域，特別是生成式AI，目前仍存在「幻覺」等問題，這與蘋果的高標準相悖。這種追求完美的心態，雖然在其他產品線上屢建奇功，卻在快速迭代的AI領域造成了進度落後。

其次，內部團隊的文化衝突也是一大阻礙。蘋果在2018年聘請了Google前高階主管John Giannandrea負責AI策略規劃，並建立了自己的AI團隊。然而，這個團隊承襲了Google較為寬鬆的企業文化，與蘋果嚴謹的專案管理方式產生了衝突。這種文化差異導致AI團隊與其他部門合作不順，甚至造成專案分崩離析的情況。

最後，基礎設施投資不足也限制了AI的開發進程。據報導，蘋果在GPU等AI必要硬體的投資遠遠落後於競爭對手。這迫使AI團隊不得不依賴外部雲端服務，不僅增加了成本，也可能影響開發效率和資料安全。

積極彌補AI落差的多管齊下策略

面對這些挑戰，蘋果並未坐以待斃，而是採取了一系列積極措施。首先，公司大規模收購AI新創企業以補強技術。根據《金融時報》的報導，自2017年以來，蘋果已收購了21家AI相關的新創公司，這個數字超越了任何一家競爭對手。這些收購涵蓋了影像壓縮、語音辨識等多個AI應用領域，有助於蘋果快速填補技術缺口。

其次，蘋果大幅增加了研發投入並廣納AI人才。2023年上半年，蘋果的研發支出增加了31.2億美元，達到226.1億美元。執行長Tim Cook明確表示，這筆增加的支出主要用於生成式AI的研究。同時，蘋果也在持續擴充AI人才庫，大量招聘深度學習等AI相關領域的專家。

此外，蘋果也開始與業界領先企業建立策略合作關係。最引人注目的莫過於與OpenAI的合作，計劃將ChatGPT整合到iOS、iPadOS和macOS中。這種合作不僅可以彌補蘋果在大型語言模型方面的不足，還能為用戶帶來更優質的AI體驗。

AI賽道的進展與未來挑戰

儘管起步較晚，蘋果在AI領域已經取得了一些突破性進展，特別是在裝置端AI技術方面。2024年推出的iPhone 16 Pro系列搭載了A18 Pro晶片，其神經網路引擎的性能較前代有明顯提升。2023年推出的M3 Max晶片更在某些AI測試中超越了NVIDIA RTX 4090顯示卡的性能，今年的版本肯定會更強大。這些硬體升級為未來在行動裝置上運行更複雜的AI模型奠定了基礎。

蘋果一向重視用戶隱私，這在AI時代可能成為其潛在的競爭優勢。隨著人們對AI隱私和安全性的擔憂日益增加，蘋果強調的裝置端AI處理方式可能會更受歡迎。此外，蘋果正在尋求與新聞出版業合作，以合法獲取訓練AI所需的內容，這種做法可能會幫助蘋果避免像其他科技巨頭一樣陷入版權爭議。

然而，蘋果仍需加速大型語言模型的開發與應用。雖然公司正在開發被外界稱為「Apple GPT」的生成式AI系統，但相較於OpenAI的GPT-4或Google的Gemini，蘋果在這方面的進展仍顯得相對緩慢。如何在保護用戶隱私的同時，開發出具有競爭力的大型語言模型，將是蘋果面臨的一大挑戰。

結語

蘋果憑藉其龐大的用戶基礎、強大的硬體實力和對隱私的重視，以及對AI訓練需要的正版內容的尊重，都讓蘋果有潛力在AI領域後來居上。儘管現在落後，但以蘋果過往在其他領域的表現來看，我們有理由相信，蘋果終將在AI的賽道上找到屬於自己的位置，並可能重新定義AI在消費科技中的應用方式。

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