自動駕駛技術的發展一直是汽車產業的焦點。在這場技術競賽中，感知系統扮演著關鍵角色，而光達（LiDAR）與純視覺方案的爭論尤為激烈。先前也曾探討過生成式AI技術出現後，對於各自駕車大廠的影響，如今儼然出現新趨勢。
2019年，特斯拉CEO馬斯克曾斷言依賴光達的自動駕駛公司注定失敗，這一言論在當時引發廣泛討論。如今，隨著技術的不斷發展和市場的變化，這場爭論似乎有了定論：純視覺已經勝出，光達成為末日黃花。
光達：從神壇跌落，巨頭們的燙手山芋
光達技術曾被視為自動駕駛的關鍵組件，其優勢主要體現在高精度的三維空間資訊獲取和全天候工作能力。然而，這項技術也面臨著嚴峻的挑戰。首先是成本問題，高階光達設備的價格可能高達數萬美元，這對於大規模商業化生產的汽車來說是一個巨大的負擔。其次，傳統機械式光達的體積較大，不易整合到車輛設計中，影響了汽車的美觀性和空氣動力學性能。
更為嚴重的是，光達公司的經營狀況不容樂觀。美國光達龍頭企業Luminar的市值從巔峰時期的120億美元暴跌至4.5億美元，蒸發了96%的市值。中國的光達領軍企業禾賽科技也面臨類似困境，2020年至2023年間淨虧損從1.07億元擴大到4.76億元。
Mobileye的轉向
2024年9月，已從英特爾旗下分拆出來的先進駕駛輔助系統（ADAS）大廠Mobileye，宣布終止其次世代光達的內部研發工作，這一決定將導致約100名員工被裁減。Mobileye表示，這一決策是基於多方面因素，包括基於EyeQ6的電腦視覺感知技術的進展，以及成像雷達效能的提升。
Mobileye認為，對於其”Eyes-Off”自動駕駛系統的發展藍圖而言，次世代FMCW光達已不再必要。這一舉動無疑是對光達技術前景的又一重大打擊，同時也反映出產業對純視覺方案的日益重視。
簡單不單純的純視覺設計
相較於光達，純視覺方案採用更為簡約的技術路線。其核心思想是通過多個攝影機捕捉環境資訊，再利用先進的電腦視覺演算法和深度學習技術來解析這些資訊。這種方案的優勢主要體現在成本和整合方面。相比動輒上萬美元的光達系統，純視覺方案的硬體成本可能只有數百美元。此外，攝影機可以很容易地融入車身設計，不會影響車輛的外觀和空氣動力學性能。
然而，純視覺方案也面臨著自身的挑戰。在複雜光線條件下，如強光、陰影或夜間等情況，純視覺系統的性能可能會受到影響。另外，純視覺方案對運算資源的需求更高，需要處理和分析大量的圖像資料，這對車載運算系統提出了更高的要求。
市場風向：轉向純視覺：跟風還是真愛？
隨著技術的不斷進步，自動駕駛領域的競爭格局正在發生變化。越來越多的車企開始轉向純視覺方案。豐田旗下的Woven Planet已明確表示將通過攝影機採集資料來推進自動駕駛技術。中國百度自動駕駛負責人王亮認為，純視覺方案是智能駕駛的最後一塊拼圖。廣汽集團也在其科技日上宣布了純視覺智能駕駛方案的佈局。
Mobileye的決定更是為這一趨勢增添了重要佐證。作為汽車產業中最重要的ADAS供應商之一，Mobileye選擇放棄光達研發，轉而專注於基於攝影機的解決方案，這一舉動無疑會對整個產業產生深遠影響。它不僅反映了公司對純視覺技術未來的信心，也可能促使更多企業重新評估其技術路線。
光達與純視覺，誰笑到最後？
展望未來，自動駕駛技術的發展趨勢可能會更加注重性價比和實用性。純視覺方案憑藉其低成本和高適應性的優勢，有望成為主流選擇。但這並不意味著光達技術將完全退出舞台。在一些特定的高階應用場景或極端環境條件下，光達仍可能發揮其獨特優勢。
但自動駕駛技術的發展趨勢可能會更加注重性價比和實用性。純視覺方案憑藉其低成本和高適應性的優勢，有望成為主流選擇。但這並不意味著光達技術將完全退出舞台。在一些特定的高端應用場景或極端環境條件下，光達仍可能發揮其獨特優勢。然而，Mobileye的決定無疑將加速這一轉變過程，可能導致更多資源和人才向純視覺技術領域傾斜。
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