生成式AI近幾年以高達35.6％的年複合成長率極速發展，Open AI、Google、Meta等大廠接連投入大模型的軍備競賽，各產業的應用也逐漸展開。而在今年COMPUTEX之後，圍繞在部署AI伺服器以自建模型訓練的聲浪更是日益高漲。工研院日前舉行生成式AI產業創新研討會，除了聚焦AI晶片、AI伺服器、AI PC及AI手機等相關硬體發展與廠商定位外，也分析在軟體平台與垂直應用方面，台灣產業可以深入發展的機會。
大廠寡占AI訓練晶片 台廠宜發展專用AI推論晶片
根據調研機構Marketsandmarkets的報告指出，全球生成式AI市場規模自2023年113億美元預估將成長至2028年519億美元，此指深度學習、生成式對抗網路（GAN）、Transformer models等服務。而在去（2023）年台積電法說會上公開的資料則指出，CPU、GPU、AI加速器等AI處理器在2023年佔台積電營收約6%，預估在5年內將以50%的年複合成長率攀升，營收比重將增加至11%～13%。兩者的數據顯示生成式AI不論是軟體服務或硬體市場，正迅速起飛。
工研院產科國際所研究經理石立康指出，整個生成式AI生態系由晶片廠、伺服器廠、軟體平台商及垂直應用業者等所組成，台灣業者應善用生態系優勢作為垂直應用發展的基礎。
首先以AI晶片來看，這個領域目前由輝達（Nvidia）佔據領先地位，輝達從GPU單晶片發展到超級晶片，從關鍵元件供應商轉為高速運算系統供應商。其GH 200超級電腦由256個GPU以每秒900 GB的頻寬互通，總計150 TB的記憶體容量，可打造大型模型。而其他晶片大廠也都投入自主晶片研發，石立康建議台廠可發展專用AI推論晶片，並著重低能耗、先進異質封裝等技術。
AI伺服器將1比1代換傳統x86伺服器
而在AI伺服器部分，去年全球的AI伺服器已佔整體伺服器總產值50%，其中AI訓練伺服器與AI推論伺服器分別約佔36%及14%。而出貨量也將從2022年107.5萬台預估成長至2027年的347.3萬台，年複合成長率達26.6%，其中目前台廠AI伺服器出貨量已佔全球近9成，成為供應鏈中心。石立康指出，雖然整體全球伺服器總出貨量成長趨勢未改變約為6%，但明顯的是AI伺服器對傳統x86通用伺服器已呈1比1代換。以零組件來看，「電源供應、液冷散熱系統部分，台廠有技術優勢，未來還有很大發展空間，」他說。
至於在COMPUTEX期間成為熱門話題的AI PC，各大廠集結生態系全力發展，以英特爾為例，目前已攜手20家品牌/代工廠開發80多款筆記型電腦。而AI PC的應用需求仍然有待探索，因目前使用雲端AI語言模型只需花費每月20至30美元，除非是有些具隱私與資安考量的應用必須在本地端運行，對AI PC需求較為明確。石立康建議，可發展特定行業專業工作者需要的文書助理軟體服務，類似Copilot特定產業版，將是可能的商機。
總之在輝達喊出「主權AI」後，預期各國將投入發展自己語言版本的AI基礎建設，未來仍有相當大的成長空間，台廠應加速佈局。下篇文章將繼續說明軟體平台商在生成式AI的創新發展，以及垂直市場應用的發展機會。
- 首圖為工研院舉行「生成式AI驅動科技產業創新與機遇系列研討會」，邀請群聯電子技術長林緯、工研院產科國際所經理石立康、台灣智慧雲端趙逢毅、工研院資通所組長李青憲(由左至右)等專家共同參與。照片來源：工研院提供。
