在COMPUTEX開展之際就已經佔據各大新聞版面的熱門話題當屬AI PC，除了投資人關心AI PC供應鏈概念股，想換機的消費者除關心鍵盤上有無 Windows Copilot鍵來快速喚醒AI 之外，在智慧終至無所不在的今日，更關注的是終端裝置的AI（On-Device AI）技術發展與影響。
終端裝置AI是指移動裝置不用連接伺服器或上雲端，就可直接執行AI系統，它正改變整個科技領域的發展，包括市場對AI專用硬體如AI加速器、神經網絡處理單元（NPU）以及軟體如邊緣AI開發框架、優化演算法的需求將大幅增加，推進硬體與軟體產業的創新。此外，現有雲端AI應用程式將轉變為結合雲與端的混合模型，藉此提高效率並減少延遲，為用戶提供更快速、更可靠的AI體驗。
AI對PC、手機市場的影響 加速設備換機周期
根據調研機構Canalys的觀察，AI PC預計不會顯著增加PC的整體潛在市場的單位數量，它將與2024年和2025年左右預期的換機周期高峰保持一致，AI在未來驅動的需求，較大層面僅加速PC採購規格的升級。這一趨勢意味著儘管單位數量可能不會顯著變化，但AI PC的價值能提升整體用戶體驗，吸引市場持續關注。
反觀AI對其他終端裝置帶來的影響其實更大，以智慧手機為例，作為娛樂和生產力設備的雙重用途，換機周期預計將從目前的4-5年縮短至不到2年，這一轉變使晶片供應商和代工廠（OEM）直接受益，進而推動更蓬勃和快速發展的市場。
終端裝置AI的2大優勢
優勢1：降低價格和提高可及性：將AI直接整合到裝置設備中的一個重要優勢是降低成本。隨著AI功能嵌入到設備中，裝置對雲端服務的依賴減少，進而能降低營運成本。這種成本的減少預計將使AI應用與服務變得更加經濟實惠，並使用戶能夠使用這些先進的AI功能，讓AI在各種應用市場中普及。無怪乎輝達（NVIDIA）黃仁勳執行長在COMPUTEX演講時一再強調買愈多省愈多（The more you buy, the more you save）
優勢2：更高的安全性、具個人化功能、更低功耗：與ChatGPT等雲端生成式AI模型相比，終端裝置AI具有許多優勢，包括更高的安全性、更低的成本與更低的功耗。透過在本地處理數據，終端裝置AI可以提供客製化和個人化的功能，滿足個人用戶的需求，增強智慧裝置的整體實用性和吸引力。
透過分析使用者的語音模式、表情、反應和健康狀況，終端裝置AI可以提供更高度的個人化服務。這一能力使得設備能夠進行更親密和反應更迅速的互動，並更能適應使用者的偏好和習慣。
可以預見，當更具個人化、成本更低、效率更高的終端裝置AI解決方案陸續出現，以及產業關鍵參與者的持續創新，直接將AI整合到設備裝置中可能會成為標準特性，推動下一波技術演進。下一篇將繼續談半導體大廠在裝置AI異直晶片組上的進展。
