英飛凌攜手 ZF 透過 AI 演算法優化自動駕駛
英飛凌科技股份有限公司和 ZF 集團共同參與 Eemotion 專案，攜手開發並實施了用於開發和控制汽車軟體的AI演算法。該專案由德國聯邦經濟事務和氣候行動部聯合資助。在該專案中開發的AI演算法已在測試車輛中得到驗證，可在自動駕駛過程中根據指定的駕駛軌跡控制和優化各種執行器。
ZF 在其現有的兩個軟體解決方案 cubiX 和 Eco Control 4 ACC 中添加了AI演算法。這些演算法已在英飛凌整合平行處理單元（PPU）的 AURIXTM TC4x 微控制器（MCU）上實現，因此具有更高的AI演算法效率和算力利用率，進而提高了駕駛性能和駕駛安全性，也為經濟高效的 L2+ 輔助駕駛系統奠定了基礎。
英飛凌汽車電子事業部總裁 Peter Schiefer 表示：「英飛凌憑藉全球領先的半導體產品、軟體和服務等解決方案，協助客戶開發自己的AI應用。我們的AURIX TC4x 非常適合車載 AI 應用，其平行處理單元能夠實現 AI 必需的快速平行資料處理，開啟了自動駕駛乃至無人駕駛的新階段。」
德國聯邦經濟事務和氣候行動部數位化和工業4.0部門負責人 Ernst Stoeckl-Pukall 表示：「此專案成功將 AI 整合到車輛控制系統的關鍵安全功能中，這在軟體端已得到驗證，進一步讓高度自動駕駛的發展成為可能。該專案為強化德國汽車產業的創新力和競爭力提供了重要動能。」
利用 AI 優化基於軟體的底盤控制
ZF 的cubiX軟體可以控制乘用車和商用車的各種底盤部件，包括縱向和橫向動力學以及車輛垂直動力學系統。此外，Eco Control 4 ACC 預測巡航控制系統正在進一步開發中，該系統採用計算密集型優化演算法和模型預測控制技術，能在實際駕駛條件下增加多達 8% 的續航里程。Eemotion 專案還開發了 AI 演算法，並在開發階段就開始應用。這能提高汽車軟體的設計效率，以便更快交付給客戶。在適應不同車型時，經過加速且得到 AI 支援的汽車軟體應用為汽車製造商帶來了明顯的優勢。
英飛凌微控制器支援採用AI演算法
基於AI的精益演算法需要大量算力，因此最好將其整合到AURIX TC4x等高性能微控制器中。英飛凌的AURIX TC4x微控制器具有很高的即時性能，可實現最新流行的AI建模、虛擬化、功能安全、網路安全和網路功能。它們為新型E/E架構和下一代軟體定義汽車（SDV）奠定了基礎
資料、照片來源：Infineon
