原本在大型語言模型(Large Language Model；LLM)競賽看似動作偏慢的Amazon，近日推出名為Bedrock的新服務，以平台商業模式協助企業在雲端上構建和擴展生成對抗人工智慧應用程式。
Amazon採取開放平台的方式來對抗微軟、Goolge所走的封閉路線模式，是否能讓Amazon網路服務(AWS)在LLM之爭中後來居上，尚難定論，但可以肯定的是：Bedrock服務勢將加速企業利用LLM創造智慧應用。
AWS開放路線加速產業應用生成式AI
具體而言，Bedrock本身並沒有提供一般通用AI常見的大型語言模型，而是提供客戶透過API存取AI21 Labs、Anthropic、Stability AI等一線AI新創公司的基礎模型，以及Amazon自家的大型語言模型Titan。其開放模式讓企業客戶可以根據業務需求，自行定義與選擇想要使用的模型，然後在各種應用程式中快速進行部署。
AWS希望透過此開放策略，幫助原本在醫療保健、金融、技術、製造以及電影製作等各領域的客戶，可以更彈性、自由的方式選擇基礎模型，並以之為基礎建立自有人工智慧模型。根據Amazon資料與機器學習部門副總裁Swami Sivasubramanian的說法，AWS已在過去 25 年投入大量資源開發人工智慧和機器學習，並將其功能整合至各個業務部門。目前，AWS已有超過100萬個客戶在雲端使用數十種AI及機器學習服務，包含埃森哲(Accenture)、勤業眾信(Deloitte)、Slalom等一線諮詢顧問與IT公司，都已經開始導入Bedrock應用。言下之意，Amazon對其未來競逐生成式AI應用的前景非常有信心。
微軟、Google、AWS誰能勝出？
那麼，AWS這次引進AI雲服務在營運模式上，和微軟、Google等其他雲服務業者有何不同呢？其實，各家雲服務業者在其既有AI框架服務上大同小異，同樣都提供了各種小型框架，可以讓客戶訓練自己的應用，或者採取租賃模式，提供企業機器學習等訓練所需的運算能量，最大的差別只在於：類似ChatGPT這類大型語言模型應用有所不同。
其中，微軟選擇與OpenAI進行深度合作， OpenAI的ChatGPT成為微軟唯一官方推薦的大語言模型，目前已經整合到微軟Azure雲端服務、微軟Office辦公應用、以及微軟的程式與網站開發平台上，成為微軟B2B業務的一部份。換言之，微軟把OpenAI綁在自家從應用到雲端運算的各類服務上，如果要使用ChatGPT，那就只能選擇微軟，反之亦然。
再看Google的雲端AI服務。Google過去一直專注於提供運算能力來協助客戶進行訓練，並部署客戶訓練完成的模型，沒有直接提供類似ChatGPT之類的大型語言模型接入服務，不過如今Google看到OpenAI與微軟結合的成功經驗，未來可能會有所轉變。
反觀Amazon選擇將自己的AWS作為一個平台，讓客戶可以自由選擇不同的大型基礎模型，而不是與Amazon自家的AI模型綁死，在服務彈性相對高出許多。如此一來，企業在自有專屬雲空間建立大型語言模型AI環境，來提供公司各部門進行諮詢服務時，能夠降低機密資料外洩疑慮，對客戶的商業機密能起一定的保護作用，這可避免類似之前三星使用ChatGPT服務時造成的資安問題。
總的來看，雲端AI大戰方興未艾，如今從AWS再次採取平台之姿，對首個大型AI營運佈局生態系的競爭態勢來看，此一與微軟截然不同的路線，勢將對雲端AI的技術與應用發展，開創截然不同的新格局。
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