自2022年ChatGPT問世以來，全球IT產業迎來巨大轉折，從一開始生成式AI應用在聊天機器人，而後擴展至代理式AI以及實體AI的應用，也逐漸顛覆產業結構。如今2025年「代理式AI」（Agentic AI）已成為業界焦點，其核心功能在於理解、思考與行動，並具備持續進化及整合多個AI代理的能力。日前工研院舉辦「眺望2026產業發展趨勢研討會」，點出當今AI產業趨勢，以及台灣供應鏈的商機。
全球市場：生成式AI成長爆發，中東歐異軍突起
全球AI市場預計在2024年至2029年間將以31.9%的年複合成長率攀升，其中生成式AI成長尤為驚人，年複合成長率高達56%，預估到2029年將佔總AI市場近一半。工研院產業科技國際策略發展所產業分析師林建良指出，全球AI市場發展，以區域來看，中東歐和中東地區的成長率最高，分別是41.8%與40.5%。這主要受到中美貿易戰的影響，許多中國AI科技公司從中國外移至新加波而後轉至中歐與東歐國家，而台廠也陸續至如波蘭、捷克、德國等地設廠，因此中歐與東歐市場在未來5年有較高的成長率。同時，中東國家則利用雄厚的石油資金，大力投入AI伺服器建設，以推動產業轉型。
而台灣在全球AI供應鏈中具有無可比擬的硬體優勢，尤其在伺服器出貨量佔全球近90%。台積電2024年AI相關晶片代工將佔其總營收13%至15%，並看好未來五年AI加速器營收年複合成長率達44%至46%。
台灣的戰略定位：軟硬整合築起AI護城河
面對這一波浪潮，台灣的策略焦點在於「軟硬整合」。林建良表示，晶片方面，應專注發展低能耗的AI推論晶片，例如輝達與聯發科合作的GB10，並將其應用在個人超級電腦上。而在伺服器方面，台廠已佔據全球9成的AI伺服器出貨量，但仍可以朝新型態的節能散熱解決方案做研發，以優化既有的伺服器優勢。或是朝邊緣AI伺服器發展，以滿足對資料安全有高度需求的企業應用。
在軟體與應用方面，林建良認為台灣應利用其完整的電子製造業生態系與豐富的資料，以及高水準的醫療數據，開發在地化的產業模型，將老師傅的經驗轉化為可傳承的科學知識。
工研院產科所研究副總監徐富桂也表示，台灣要從硬體提供者轉型升級為工藝智慧的解決方案提供者，必須做到人機協作、智慧傳承。具體來說，打造AI拜師學藝三階段可從隱性知識數位化開始，接著部署多模態感測器並由老師傅協作標註，建立高品質數據集，第三階段則是訓練領域專家模型，建立人機互動迴圈，優化成為AI代理並實現規模化。這將是築起台灣AI護城河的最佳路徑。
- 首圖為工研院舉辦「眺望2026產業發展趨勢」研討會，AI產業趨勢成為會議焦點，照片由工研院提供。
