研華科技打通銷售、庫存和運營數據 智慧化供應鏈管理

為了打破系統資料庫各自獨立造成的數據孤島現象，研華在全球數位營運轉型願景中啟動SCM SIOP Dashboard數位轉型專案，將業務、庫存、營運資料全面串連，並打造可視化儀表板，實現智慧供應鏈管理的目標。

供應鏈管理是製造業提升競爭力的重要環節，尤其疫情導致嚴重的缺料問題，更凸顯供應鏈管理的重要性。因此研華在全球數位營運轉型願景中，針對供應鏈管理啟動了3項專案，其中的「SCM供應鏈物料智能協作平台」專案， 主要針對既有電子供應鏈管理(SRM)系統進行升級，提高研華及供應商之間的協作效率，完善元件及物料管理；另一專案「SCM訂單與物料雙向查詢平台」是面向客戶端，提供研華大型ODM訂單與物料查詢服務，解除客戶擔心缺料的疑慮。

研華科技工業物聯網事業群副總經理張仁杰說明，公司在執行上述2個專案執行之後，發現SCM仍然處於點對點（部門對部門）間的溝通，無法把每個點串來起來，對公司整體營運效率的改善幅度有限，因此接續啟動「SCM SIOP (Sales, Inventory and Operations Plannin) Dashboard」專案，串接銷售、庫存和運營計劃(Sales, Inventory and Operations Plannin)等環節，打造一個整合異系統資料的數據平台，解決過往SCM數據不通透及管理效率低落的問題，全面性優化供應鏈管理，提升公司營運績效。

可視化儀表板 創造營運效益

研華SCM資深經理張愷予說明，過去研華SCM管理作業得從eManager、SAP ERP、PLM、iSCM等不同系統各自獨立的資料庫，撈出資料再匯整與分析，導致供應鏈管理變得相當耗工費時。舉例來說，光是Industrial IoT單一事業群的供應鏈數據，一個月就超過20萬筆，人工跑報表的時間長、人力成本也高，且報表資料的正確性也有待商榷。

為解決各系統資料不通透導致的各種問題，SIOP數位轉型專案因應而生。張仁杰指出，SIOP彙整各部門營運主管關注的議題，將業務、庫存、出貨、達交、產品等資訊串連在一起，然後分析出有用資訊並呈現在可視化儀表板上。第一階段，SIOP團隊聚焦「業務」與「庫存」兩大重點，開發On Demand Backlog、Product Analysis、High Risk Inventory、Available Stock、Real Time Product等8個儀表板功能，為研華完善供應鏈管理，帶來很大的幫助。

例如，On Demand Backlog儀表板可清楚查看未來3個月的未消化訂單及物料資訊，如此一來，營運單位的主管可以快速找出可能會因缺料、導致無法如期交貨的風險訂單，並有效降低存貨周轉天數。另外，Available Stock儀表板可即時呈現庫存商品資訊，這讓研華各事業群及IoTMart電商平台，可以依據商品庫存量做出相對應的銷售策略。

整體而言，SIOP Dashboard多個功能陸續上線之後，有效收斂IIoT事業單位多達600多個料號，重新規劃新產品，提高營運績效。張仁杰說明，研華20%的料號為公司創造80%的業績，透過SCM數據整合分析，找出銷售不好或超過2年以上的產品對其停產，進而將元料盡可能用在賣得好的產品上，這讓研華降低缺料問題造成的衝擊。

「數據」是專案成功執行的關鍵

談起專案導入的過程與挑戰，張仁杰強調，「數據」是SIOP專案能否成功的關鍵，因此每一個儀表板設計都要掌握4個與數據相關的重點，分別為：數據的準確度、數據能否持續累積、數據分析後的結果可否產生改善行動，以及數據模型持續更新以長期驅動公司轉型，都是團隊在執行專案時得考慮的重點。

張愷予進一步說明指出，專案團隊為了釐清數據在系統中的配對邏輯，一開始先繪製流程圖來梳理各種數據彼此之間的關連性，而在整合數據產出報表之後，還要不斷驗證與調整，提高報表的正確性，並且不斷更新累積資料，循序漸進的落實執行專案，才能創造數據最大效益。

在第一階段端出具體成果之後，下一階段，SIOP專案將依照不同單位的需求及使用情境，再對平台進行彈性擴充。例如，面向銷售端，SIOP將導入AI輔助決策應用，讓各事業單位(RBU)與IoTMart可以即時調撥全球庫存，除了避免陷入有訂單卻沒有貨可以出的窘境，亦能提升營運績效並優化客戶購物體驗。面向生產端，將與iFactory及Wise-Pass內部團隊合作，持續優化SIOP Dashboard設計，甚至不排除將SIOP專案打造出來的系統功能，變成解決方案，協助其他製造商推動智慧供應鏈管理。

資料來源、照片提供：研華科技MyAdvantech2022~2023